proyecto final ergonomia
1..3.10 Momento independiente actividad
integradora
Elaborado por:
Angela Carolina Lopez Ardila
Cedula 1.032.373.986
Nombre del estudiante: Angela Carolina Lopez
Ardila
Fecha: 05 de abril de 2025
Curso: Ergonomía Física Y Biomecánica
Actividad: Diagrama Bimanual - Empaque de Carne
Molida
Paso 1: Identificación del Puesto FUNDACION UNIVERSITARIA SAN MATEO
FACULTAD DE INGENIERÍA
PROGRAMA DE SEGURIDAD Y SALUD EN
EL TRABAJO
EVALUACIÓN ERGONÓMICA DEL PUESTO
DE TRABAJO MEDIANTE EL MÉTODO RULA
Estudiante: Angela
Carolina Lopez Ardila
Curso: Ergonomía
Docente: Edgar Ivan
Cortez
Fecha: Abril de 2025
1. Introducción
El método RULA (Rapid
Upper Limb Assessment) es una herramienta de evaluación ergonómica desarrollada
por McAtamney y Corlett en 1993. Su objetivo es analizar la postura de trabajo,
identificar riesgos ergonómicos en extremidades superiores y determinar el
nivel de actuación necesario para prevenir lesiones musculoesqueléticas.
2. Descripción del
Puesto de Trabajo Evaluado
Puesto: Secretaria
Lugar: Oficina administrativa de empresa maple leafe
Jornada laboral: 8 horas diarias
Actividades principales:
- Digitación de documentos
- Manejo del ratón
- Atención telefónica y presencial
- Organización de archivos físicos y digitales
Frecuencia de uso de extremidades superiores: Alta
Lado dominante evaluado: Derecho
3. Aplicación del
Método RULA
3.1 Observación y
Selección de Posturas
Se observaron varios
ciclos de trabajo durante una jornada habitual. Se eligió una postura
representativa: sentada frente al computador, con el brazo derecho usando el
ratón, cabeza ligeramente inclinada hacia el monitor, tronco recto y piernas
apoyadas en el suelo.
3.2 Análisis del Grupo
A (Brazo, Antebrazo y Muñeca)
- Brazo: Flexión moderada
al frente, no por encima del hombro → Puntuación: 3
- Antebrazo: En ángulo entre 60° y 100° → Puntuación: 2
- Muñeca: Ligeramente extendida y en desviación radial → Puntuación: 2
- Giro de muñeca: Giro leve al usar el ratón → Puntuación: 1
- Actividad muscular mantenida por más de 1 minuto → Puntuación: 1
- Carga o fuerza: Sin carga significativa (<2 kg) → Puntuación: 0
Puntuación del grupo A (inicial): 3 + 2 + 2 + 1 = 8
Puntuación ajustada grupo A (C): 8 + 1 (actividad) + 0 (fuerza) = 9
3.3 Análisis del Grupo
B (Cuello, Tronco y Piernas)
- Cuello: Ligera
inclinación hacia adelante → Puntuación: 2
- Tronco: Recto, sin inclinación lateral o rotación → Puntuación: 1
- Piernas: Apoyadas en el suelo → Puntuación: 1
- Actividad muscular mantenida más de 1 minuto → Puntuación: 1
- Carga o fuerza: No se aplica → Puntuación: 0
Puntuación del grupo B (inicial): 2 + 1 + 1 = 4
Puntuación ajustada grupo B (D): 4 + 1 (actividad) + 0 (fuerza) = 5
3.4 Puntuación Final y
Nivel de Riesgo
La puntuación final
combinada se encuentra entre 5 y 7, lo que indica un nivel de riesgo alto.
Nivel de actuación: Cambios necesarios pronto.
4. Conclusiones
- La evaluación RULA
revela un nivel de riesgo postural moderado a alto.
- El trabajo es predominantemente estático y repetitivo, aumentando la carga
postural.
- Las posturas adoptadas requieren ajustes para prevenir lesiones
musculoesqueléticas, especialmente en cuello, hombros y muñecas.
5. Recomendaciones y
Controles Propuestos
- Ajustar la altura del
monitor y utilizar silla ergonómica con soporte lumbar.
- Usar reposamuñecas para teclado y ratón.
- Introducir pausas activas cada 30-45 minutos.
- Capacitar al trabajador en higiene postural.
- Mejorar la iluminación del área de trabajo.
- Evaluar periódicamente el puesto tras los cambios implementados.
Anexo: Hoja de Campo
del Método RULA
Tabla 1. Análisis del
Grupo A (Miembro superior derecho)
|
Región |
Descripción Postural |
Puntuación |
|
Brazo |
Flexión hacia adelante, no sobrepasa el hombro |
3 |
|
Antebrazo |
Ángulo entre 60° y 100° |
2 |
|
Muñeca |
Leve extensión y desviación radial |
2 |
|
Giro de muñeca |
Giro leve por uso del ratón |
1 |
|
Actividad muscular |
Estática, mantenida > 1 minuto |
1 |
|
Carga/Fuerza |
Sin carga significativa (<2 kg) |
0 |
|
Total Ajustado Grupo A (C) |
|
9 |
Tabla 2. Análisis del
Grupo B (Postura general)
|
Región |
Descripción Postural |
Puntuación |
|
Cuello |
Leve inclinación hacia adelante |
2 |
|
Tronco |
Postura recta, sin torsión |
1 |
|
Piernas |
Apoyadas en el suelo |
1 |
|
Actividad muscular |
Estática, mantenida > 1 minuto |
1 |
|
Carga/Fuerza |
No se aplica |
0 |
|
Total Ajustado Grupo B (D) |
|
5 |
Puntuación Final Global: 6 (Cambios necesarios pronto)
Referencias
Método RULA: alcance y aplicaciones
principales - Ergo/IBV
https://www.prevencionintegral.com/comunidad/empresas/ergonautascom
https://prezi.com/9nuhuzwb1m_j/ergonomia-puesto-de-trabajo-de-una-secretaria/
Trabajo
Se seleccionó el puesto de trabajo en el área de empaque de una carnicería. Análisis Detallado de Tiempos y Movimientos - Diagrama Bimanual
Nombre del estudiante: Angela Carolina Lopez
Ardila
Fecha: 05 de abril de 2025
Curso: Ergonomía Física Y Biomecánica
Actividad: Diagrama Bimanual - Empaque de Carne
Molida
Paso 1: Identificación del Puesto de Trabajo
Se seleccionó el puesto de trabajo en el área de
empaque de una carnicería. La tarea consiste en empacar carne molida en
bandejas plásticas, cubrirlas con papel plástico, etiquetarlas con el peso
aproximado y colocarlas dentro de una caja para su distribución.
Lugar: Zona de empaque
Operación: Empacar carne molida
Método: Actual
Operario: Carolina Lopez
Resumen: empaque de carne molida en bandeja y sellado
con plástico flim y empaque en cajas
Paso 2: Registro de Movimientos con el Diagrama
Bimanual
Se utilizaron los símbolos therbligs para representar
los movimientos de ambas manos durante la ejecución de la tarea.
Tabla de Movimientos con Descripción Detallada
|
Paso |
Mano Izquierda (Descripción) |
Símbolo |
Símbolo |
Mano Derecha (Descripción) |
|
1 |
Alcanza y toma la bandeja vacía de la pila |
O |
O |
Sumerge cuchara y toma porción de carne molida |
|
2 |
Sostiene la bandeja con firmeza |
D |
D |
Coloca la carne molida en la bandeja |
|
3 |
Ajusta la posición de la bandeja para cubrirla |
→ |
O |
Toma un trozo de papel plástico del rollo |
|
4 |
Sujeta la bandeja firme para que no se mueva |
V |
→ |
Estira y coloca el papel plástico sobre la carne |
|
5 |
Lleva la bandeja cubierta a la mesa de etiquetado |
→ |
O |
Toma el marcador para escribir el peso |
|
6 |
Espera mientras se escribe el peso |
□ |
D |
Escribe el peso estimado en la etiqueta |
|
7 |
Toma nuevamente la bandeja ya etiquetada |
O |
O |
Abre la caja de cartón ubicada a su lado |
|
8 |
Coloca la bandeja en la caja |
D |
D |
Cierra la caja con la tapa |
Paso 3: Clasificación de Movimientos
Se identificaron un total de 16 movimientos (8 por
mano). De estos:
- 10 movimientos se consideran eficientes, ya que agregan valor al proceso (por
ejemplo, colocar carne, cubrir la bandeja, etiquetar, etc.).
- 6 movimientos son ineficientes, ya que no aportan valor directo (esperar,
abrir caja, sostener, etc.).
Paso 4: Medición de Tiempos
Se utilizó un cronómetro para medir el tiempo total de
la tarea, el cual fue de 40 segundos.
- Tiempo en movimientos eficientes: 25 segundos (62.5%)
- Tiempo en movimientos ineficientes: 15 segundos (37.5%)
Paso 5: Cálculos
Total de movimientos: 16
Movimientos eficientes: 10 → 62.5%
Movimientos ineficientes: 6 → 37.5%
Tiempo total de la actividad: 40 segundos
Tiempo eficiente: 25 segundos → 62.5%
Tiempo ineficiente: 15 segundos → 37.5%
Paso 6: Análisis y Propuesta de Mejora
Los movimientos ineficientes detectados, como 'esperar'
y 'abrir caja', pueden reducirse mediante mejoras en la organización del
puesto. Recomendaciones:
- Tener las cajas previamente abiertas y listas.
- Disponer el material (papel plástico, marcador) al alcance inmediato del
operario.
- Implementar dispensadores automáticos para papel plástico.
Se estima que estas mejoras podrían reducir el tiempo total de 40 a 33
segundos, mejorando la eficiencia general en un 17.5%.
Anexo: Solución Detallada Paso a Paso
Solución Detallada - Análisis de Tiempos y Movimientos
(Diagrama Bimanual)
Paso 1: Total de Actividades
Se identificaron 8 movimientos por cada mano (izquierda
y derecha), lo que da un total de 16 actividades. Cada movimiento fue
registrado con su correspondiente símbolo therblig en el diagrama bimanual.
Paso 2: Porcentaje de Movimientos Ineficientes
De los 16 movimientos registrados, 6 fueron
clasificados como ineficientes. Estos movimientos no aportan valor directo al
proceso (por ejemplo: esperar, sostener, abrir caja).
Cálculo:
(6 / 16) x 100 = 37.5%
Paso 3: Porcentaje de Movimientos Eficientes
10 de los movimientos registrados aportan valor directo
al proceso y son considerados eficientes (por ejemplo: colocar carne, cubrir la
bandeja, etiquetar).
Cálculo:
(10 / 16) x 100 = 62.5%
Paso 4: Tiempo Total de la Actividad en Segundos
La tarea completa fue cronometrada y tuvo una duración
total de 40 segundos.
Paso 5: Porcentaje de Tiempo de los Movimientos
Ineficientes
El tiempo total dedicado a movimientos ineficientes fue
de 15 segundos.
Cálculo:
(15 / 40) x 100 = 37.5%
Paso 6: Porcentaje de Tiempo de los Movimientos
Eficientes
El tiempo dedicado a movimientos eficientes fue de 25
segundos.
Cálculo:
(25 / 40) x 100 = 62.5%
Paso 7: Determinar los Movimientos que se Pueden
Eliminar y Propuesta de Optimización
Los movimientos como 'esperar', 'abrir caja' y
'sostener' podrían ser optimizados o eliminados. Propuestas de mejora:
- Tener las cajas abiertas previamente y listas para usar.
- Ubicar todos los materiales al alcance del operario (marcador, papel
plástico).
- Implementar herramientas automáticas o dispensadores para reducir la
necesidad de sostener objetos.
Con estas mejoras se podría reducir el tiempo de trabajo a 33 segundos y
aumentar la eficiencia en un 17.5%.
Bibliografía
https://elmundoinfinito.com/definicion-clasificacion-movimientos-fundamentales-therbligs/
Formatos
THERBLIGS | PDF | Movimiento (física) | Science
https://www.monografias.com/docs110/estudio-movimiento-therbligs/estudio-movimiento-therbligs
Diagrama
Bimanual ➡️ Formato, Ejemplos y Símbolos
Estudiante: Angela Carolina Lopez Ardila|
Tema: Diseño Antropométrico
Fecha: marzo 2025
Profesor: Edgar iban cortes
Año: 2025
1. Diseño de Base de Datos Antropométrica
Se diseñó una base de datos en Excel con cuatro hojas
de medición. Se recopilaron 40 dimensiones corporales de 10 adultos con
instrumentos básicos como cinta métrica, flexómetro y báscula. Las hojas
incluyen:
- Sujeto de Pie
- Sujeto Sentado
- Segmentos Específicos
- Alcances
2. Aplicación de Dimensiones Corporales en la Vida
Práctica
Estas dimensiones antropométricas son fundamentales en:
Diseño ergonómico: para adaptar puestos de trabajo,
maquinaria, mobiliario y herramientas a las características físicas de la
población
Seguridad y salud en el trabajo: para reducir riesgos
ergonómicos, evitando lesiones musculo esqueléticas
Diseño de ropa y equipos de protección personal: como guantes, monogafas, cascos y calzado
Planificación de espacios: en transporte, oficinas y
zonas de acceso
Investigación y desarrollo de normas técnicas: como la
NTC 5649que busca estandarizar las medidas de la población
3. Histogramas de Frecuencia con Análisis
Peso (kg) – Sujeto de Pie
Análisis detallado: La variable Peso (kg) en la hoja
Sujeto de Pie tiene un rango entre 59.000 m y 85.000 m, con una media de 70.800
m y una desviación estándar de 8.341 m. La distribución se agrupa en los
siguientes intervalos:
- (58.974, 64.2]: 2 observaciones
- (64.2, 69.4]: 3 observaciones
- (69.4, 74.6]: 2 observaciones
- (74.6, 79.8]: 1 observaciones
- (79.8, 85.0]: 2 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = 0.265).
Estatura (m) – Sujeto de Pie
Análisis detallado: La variable Estatura (m) en la hoja
Sujeto de Pie tiene un rango entre 1.600 m y 1.820 m, con una media de 1.706 m
y una desviación estándar de 0.071 m. La distribución se agrupa en los
siguientes intervalos:
- (1.6, 1.644]: 2 observaciones
- (1.644, 1.688]: 2 observaciones
- (1.688, 1.732]: 2 observaciones
- (1.732, 1.776]: 2 observaciones
- (1.776, 1.82]: 2 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = -0.065).
Altura de ojos (m) – Sujeto de Pie
Análisis detallado: La variable Altura de ojos (m) en
la hoja Sujeto de Pie tiene un rango entre 1.490 m y 1.700 m, con una media de
1.588 m y una desviación estándar de 0.068 m. La distribución se agrupa en los
siguientes intervalos:
- (1.49, 1.532]: 2 observaciones
- (1.532, 1.574]: 3 observaciones
- (1.574, 1.616]: 1 observaciones
- (1.616, 1.658]: 2 observaciones
- (1.658, 1.7]: 2 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = 0.059).
Altura de hombros (m) – Sujeto de Pie
Análisis detallado: La variable Altura de hombros (m)
en la hoja Sujeto de Pie tiene un rango entre 1.350 m y 1.560 m, con una media
de 1.451 m y una desviación estándar de 0.067 m. La distribución se agrupa en
los siguientes intervalos:
- (1.35, 1.392]: 2 observaciones
- (1.392, 1.434]: 2 observaciones
- (1.434, 1.476]: 2 observaciones
- (1.476, 1.518]: 2 observaciones
- (1.518, 1.56]: 2 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = -0.070).
Altura del codo (m) – Sujeto de Pie
Análisis detallado: La variable Altura del codo (m) en
la hoja Sujeto de Pie tiene un rango entre 1.040 m y 1.210 m, con una media de
1.118 m y una desviación estándar de 0.053 m. La distribución se agrupa en los
siguientes intervalos:
- (1.04, 1.074]: 2 observaciones
- (1.074, 1.108]: 2 observaciones
- (1.108, 1.142]: 3 observaciones
- (1.142, 1.176]: 2 observaciones
- (1.176, 1.21]: 1 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = 0.106).
Altura sentado (m) – Sujeto Sentado
Análisis detallado: La variable Altura sentado (m) en
la hoja Sujeto Sentado tiene un rango entre 0.850 m y 0.940 m, con una media de
0.897 m y una desviación estándar de 0.030 m. La distribución se agrupa en los
siguientes intervalos:
- (0.85, 0.868]: 2 observaciones
- (0.868, 0.886]: 2 observaciones
- (0.886, 0.904]: 1 observaciones
- (0.904, 0.922]: 3 observaciones
- (0.922, 0.94]: 2 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = -0.171).
Altura de ojos sentado (m) – Sujeto Sentado
Análisis detallado: La variable Altura de ojos sentado
(m) en la hoja Sujeto Sentado tiene un rango entre 0.750 m y 0.830 m, con una
media de 0.789 m y una desviación estándar de 0.027 m. La distribución se
agrupa en los siguientes intervalos:
- (0.75, 0.766]: 2 observaciones
- (0.766, 0.782]: 3 observaciones
- (0.782, 0.798]: 0 observaciones
- (0.798, 0.814]: 3 observaciones
- (0.814, 0.83]: 2 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = 0.090).
Altura punto cervical (m) – Sujeto Sentado
Análisis detallado: La variable Altura punto cervical
(m) en la hoja Sujeto Sentado tiene un rango entre 0.690 m y 0.760 m, con una
media de 0.724 m y una desviación estándar de 0.022 m. La distribución se
agrupa en los siguientes intervalos:
- (0.69, 0.704]: 2 observaciones
- (0.704, 0.718]: 2 observaciones
- (0.718, 0.732]: 3 observaciones
- (0.732, 0.746]: 1 observaciones
- (0.746, 0.76]: 2 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = 0.128).
Altura hombros sentado (m) – Sujeto Sentado
Análisis detallado: La variable Altura hombros sentado
(m) en la hoja Sujeto Sentado tiene un rango entre 0.650 m y 0.720 m, con una
media de 0.684 m y una desviación estándar de 0.022 m. La distribución se
agrupa en los siguientes intervalos:
- (0.65, 0.664]: 2 observaciones
- (0.664, 0.678]: 2 observaciones
- (0.678, 0.692]: 3 observaciones
- (0.692, 0.706]: 1 observaciones
- (0.706, 0.72]: 2 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = 0.128).
Altura codo sentado (m) – Sujeto Sentado
Análisis detallado: La variable Altura codo sentado (m)
en la hoja Sujeto Sentado tiene un rango entre 0.530 m y 0.580 m, con una media
de 0.552 m y una desviación estándar de 0.017 m. La distribución se agrupa en
los siguientes intervalos:
- (0.53, 0.54]: 4 observaciones
- (0.54, 0.55]: 1 observaciones
- (0.55, 0.56]: 0 observaciones
- (0.56, 0.57]: 4 observaciones
- (0.57, 0.58]: 1 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = 0.132).
Longitud mano (m) – Segmentos
Análisis detallado: La variable Longitud mano (m) en la
hoja Segmentos tiene un rango entre 0.175 m y 0.192 m, con una media de 0.183 m
y una desviación estándar de 0.006 m. La distribución se agrupa en los
siguientes intervalos:
- (0.175, 0.178]: 3 observaciones
- (0.178, 0.182]: 1 observaciones
- (0.182, 0.185]: 2 observaciones
- (0.185, 0.189]: 2 observaciones
- (0.189, 0.192]: 2 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = -0.003).
Long. perpendicular palma (m) – Segmentos
Análisis detallado: La variable Long. perpendicular
palma (m) en la hoja Segmentos tiene un rango entre 0.096 m y 0.110 m, con una
media de 0.103 m y una desviación estándar de 0.005 m. La distribución se
agrupa en los siguientes intervalos:
- (0.096, 0.0988]: 3 observaciones
- (0.0988, 0.102]: 1 observaciones
- (0.102, 0.104]: 1 observaciones
- (0.104, 0.107]: 3 observaciones
- (0.107, 0.11]: 2 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = -0.048).
Ancho de mano (m) – Segmentos
Análisis detallado: La variable Ancho de mano (m) en la
hoja Segmentos tiene un rango entre 0.080 m y 0.089 m, con una media de 0.084 m
y una desviación estándar de 0.003 m. La distribución se agrupa en los
siguientes intervalos:
- (0.08, 0.0818]: 2 observaciones
- (0.0818, 0.0836]: 2 observaciones
- (0.0836, 0.0854]: 2 observaciones
- (0.0854, 0.0872]: 2 observaciones
- (0.0872, 0.089]: 2 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = 0.000).
Longitud dedo índice (m) – Segmentos
Análisis detallado: La variable Longitud dedo índice
(m) en la hoja Segmentos tiene un rango entre 0.071 m y 0.079 m, con una media
de 0.075 m y una desviación estándar de 0.003 m. La distribución se agrupa en
los siguientes intervalos:
- (0.071, 0.0726]: 3 observaciones
- (0.0726, 0.0742]: 2 observaciones
- (0.0742, 0.0758]: 1 observaciones
- (0.0758, 0.0774]: 2 observaciones
- (0.0774, 0.079]: 2 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = 0.231).
Ancho proximal dedo índice (m) – Segmentos
Análisis detallado: La variable Ancho proximal dedo
índice (m) en la hoja Segmentos tiene un rango entre 0.018 m y 0.022 m, con una
media de 0.020 m y una desviación estándar de 0.001 m. La distribución se
agrupa en los siguientes intervalos:
- (0.018, 0.0188]: 2 observaciones
- (0.0188, 0.0196]: 2 observaciones
- (0.0196, 0.0204]: 2 observaciones
- (0.0204, 0.0212]: 3 observaciones
- (0.0212, 0.022]: 1 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = -0.104).
Distancia pared-acromion (m) – Alcances
Análisis detallado: La variable Distancia
pared-acromion (m) en la hoja Alcances tiene un rango entre 0.280 m y 0.350 m,
con una media de 0.316 m y una desviación estándar de 0.024 m. La distribución
se agrupa en los siguientes intervalos:
- (0.28, 0.294]: 2 observaciones
- (0.294, 0.308]: 2 observaciones
- (0.308, 0.322]: 2 observaciones
- (0.322, 0.336]: 1 observaciones
- (0.336, 0.35]: 3 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = -0.030).
Alcance del puño (m) – Alcances
Análisis detallado: La variable Alcance del puño (m) en
la hoja Alcances tiene un rango entre 0.670 m y 0.760 m, con una media de 0.715
m y una desviación estándar de 0.030 m. La distribución se agrupa en los
siguientes intervalos:
- (0.67, 0.688]: 2 observaciones
- (0.688, 0.706]: 2 observaciones
- (0.706, 0.724]: 2 observaciones
- (0.724, 0.742]: 2 observaciones
- (0.742, 0.76]: 2 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = 0.000).
Long. codo-puño (m) – Alcances
Análisis detallado: La variable Long. codo-puño (m) en
la hoja Alcances tiene un rango entre 0.280 m y 0.330 m, con una media de 0.308
m y una desviación estándar de 0.015 m. La distribución se agrupa en los
siguientes intervalos:
- (0.28, 0.29]: 2 observaciones
- (0.29, 0.3]: 2 observaciones
- (0.3, 0.31]: 2 observaciones
- (0.31, 0.32]: 3 observaciones
- (0.32, 0.33]: 1 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = -0.484).
Altura del puño (m) – Alcances
Análisis detallado: La variable Altura del puño (m) en
la hoja Alcances tiene un rango entre 1.070 m y 1.150 m, con una media de 1.113
m y una desviación estándar de 0.028 m. La distribución se agrupa en los
siguientes intervalos:
- (1.07, 1.086]: 2 observaciones
- (1.086, 1.102]: 2 observaciones
- (1.102, 1.118]: 1 observaciones
- (1.118, 1.134]: 2 observaciones
- (1.134, 1.15]: 3 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = -0.231).
Long. antebrazo-dedos (m) – Alcances
Análisis detallado: La variable Long. antebrazo-dedos
(m) en la hoja Alcances tiene un rango entre 0.430 m y 0.490 m, con una media
de 0.461 m y una desviación estándar de 0.019 m. La distribución se agrupa en
los siguientes intervalos:
- (0.43, 0.442]: 2 observaciones
- (0.442, 0.454]: 2 observaciones
- (0.454, 0.466]: 2 observaciones
- (0.466, 0.478]: 1 observaciones
- (0.478, 0.49]: 3 observaciones
La forma de la distribución es aproximadamente simétrica (coeficiente de
asimetría = -0.057).
4. Diagramas de Caja con Análisis
Peso (kg) – Sujeto de Pie
Análisis detallado: La variable Peso (kg) en la hoja
Sujeto de Pie presenta un rango entre 59.000 m y 85.000 m, con una mediana de
70.250 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 10.875 m. No se detectaron
valores atípicos.
Aplicación práctica: Estas medidas son fundamentales para el diseño ergonómico
de estaciones de trabajo, sillas, escritorios, vehículos y ambientes laborales
donde la postura y el alcance visual son importantes.
Estatura (m) – Sujeto de Pie
Análisis detallado: La variable Estatura (m) en la hoja
Sujeto de Pie presenta un rango entre 1.600 m y 1.820 m, con una mediana de
1.710 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.083 m. No se detectaron valores
atípicos.
Aplicación práctica: Estas medidas son fundamentales para el diseño ergonómico
de estaciones de trabajo, sillas, escritorios, vehículos y ambientes laborales
donde la postura y el alcance visual son importantes.
Altura de ojos (m) – Sujeto de Pie
Análisis detallado: La variable Altura de ojos (m) en
la hoja Sujeto de Pie presenta un rango entre 1.490 m y 1.700 m, con una
mediana de 1.590 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.083 m. No se
detectaron valores atípicos.
Aplicación práctica: Estas medidas son fundamentales para el diseño ergonómico
de estaciones de trabajo, sillas, escritorios, vehículos y ambientes laborales
donde la postura y el alcance visual son importantes.
Altura de hombros (m) – Sujeto de Pie
Análisis detallado: La variable Altura de hombros (m)
en la hoja Sujeto de Pie presenta un rango entre 1.350 m y 1.560 m, con una
mediana de 1.455 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.073 m. No se
detectaron valores atípicos.
Aplicación práctica: Estas medidas son fundamentales para el diseño ergonómico
de estaciones de trabajo, sillas, escritorios, vehículos y ambientes laborales
donde la postura y el alcance visual son importantes.
Altura del codo (m) – Sujeto de Pie
Análisis detallado: La variable Altura del codo (m) en
la hoja Sujeto de Pie presenta un rango entre 1.040 m y 1.210 m, con una
mediana de 1.120 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.062 m. No se
detectaron valores atípicos.
Aplicación práctica: Estas medidas son fundamentales para el diseño ergonómico
de estaciones de trabajo, sillas, escritorios, vehículos y ambientes laborales
donde la postura y el alcance visual son importantes.
Altura sentado (m) – Sujeto Sentado
Análisis detallado: La variable Altura sentado (m) en
la hoja Sujeto Sentado presenta un rango entre 0.850 m y 0.940 m, con una
mediana de 0.900 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.037 m. No se
detectaron valores atípicos.
Aplicación práctica: Estas medidas son fundamentales para el diseño ergonómico
de estaciones de trabajo, sillas, escritorios, vehículos y ambientes laborales
donde la postura y el alcance visual son importantes.
Altura de ojos sentado (m) – Sujeto Sentado
Análisis detallado: La variable Altura de ojos sentado
(m) en la hoja Sujeto Sentado presenta un rango entre 0.750 m y 0.830 m, con
una mediana de 0.790 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.038 m. No se
detectaron valores atípicos.
Aplicación práctica: Estas medidas son fundamentales para el diseño ergonómico
de estaciones de trabajo, sillas, escritorios, vehículos y ambientes laborales
donde la postura y el alcance visual son importantes.
Altura punto cervical (m) – Sujeto Sentado
Análisis detallado: La variable Altura punto cervical
(m) en la hoja Sujeto Sentado presenta un rango entre 0.690 m y 0.760 m, con
una mediana de 0.725 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.028 m. No se
detectaron valores atípicos.
Aplicación práctica: Estas medidas son fundamentales para el diseño ergonómico
de estaciones de trabajo, sillas, escritorios, vehículos y ambientes laborales
donde la postura y el alcance visual son importantes.
Altura hombros sentado (m) – Sujeto Sentado
Análisis detallado: La variable Altura hombros sentado
(m) en la hoja Sujeto Sentado presenta un rango entre 0.650 m y 0.720 m, con
una mediana de 0.685 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.027 m. No se
detectaron valores atípicos.
Aplicación práctica: Estas medidas son fundamentales para el diseño ergonómico
de estaciones de trabajo, sillas, escritorios, vehículos y ambientes laborales
donde la postura y el alcance visual son importantes.
Altura codo sentado (m) – Sujeto Sentado
Análisis detallado: La variable Altura codo sentado (m)
en la hoja Sujeto Sentado presenta un rango entre 0.530 m y 0.580 m, con una
mediana de 0.555 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.020 m. No se
detectaron valores atípicos.
Aplicación práctica: Estas medidas son fundamentales para el diseño ergonómico
de estaciones de trabajo, sillas, escritorios, vehículos y ambientes laborales
donde la postura y el alcance visual son importantes.
Longitud mano (m) – Segmentos
Análisis detallado: La variable Longitud mano (m) en la
hoja Segmentos presenta un rango entre 0.175 m y 0.192 m, con una mediana de
0.184 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.009 m. No se detectaron valores
atípicos.
Aplicación práctica: Estas dimensiones son esenciales en el diseño de
herramientas manuales, guantes, controles, y productos que requieran
interacción táctil precisa.
Long. perpendicular palma (m) – Segmentos
Análisis detallado: La variable Long. perpendicular
palma (m) en la hoja Segmentos presenta un rango entre 0.096 m y 0.110 m, con
una mediana de 0.103 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.008 m. No se
detectaron valores atípicos.
Aplicación práctica: Estas dimensiones son esenciales en el diseño de
herramientas manuales, guantes, controles, y productos que requieran
interacción táctil precisa.
Ancho de mano (m) – Segmentos
Análisis detallado: La variable Ancho de mano (m) en la
hoja Segmentos presenta un rango entre 0.080 m y 0.089 m, con una mediana de
0.085 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.004 m. No se detectaron valores
atípicos.
Aplicación práctica: Estas dimensiones son esenciales en el diseño de
herramientas manuales, guantes, controles, y productos que requieran
interacción táctil precisa.
Longitud dedo índice (m) – Segmentos
Análisis detallado: La variable Longitud dedo índice
(m) en la hoja Segmentos presenta un rango entre 0.071 m y 0.079 m, con una
mediana de 0.074 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.005 m. No se
detectaron valores atípicos.
Aplicación práctica: Estas dimensiones son esenciales en el diseño de
herramientas manuales, guantes, controles, y productos que requieran
interacción táctil precisa.
Ancho proximal dedo índice (m) – Segmentos
Análisis detallado: La variable Ancho proximal dedo
índice (m) en la hoja Segmentos presenta un rango entre 0.018 m y 0.022 m, con
una mediana de 0.020 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.002 m. No se
detectaron valores atípicos.
Aplicación práctica: Estas dimensiones son esenciales en el diseño de
herramientas manuales, guantes, controles, y productos que requieran
interacción táctil precisa.
Distancia pared-acromion (m) – Alcances
Análisis detallado: La variable Distancia
pared-acromion (m) en la hoja Alcances presenta un rango entre 0.280 m y 0.350
m, con una mediana de 0.315 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.038 m. No
se detectaron valores atípicos.
Aplicación práctica: Estas variables son clave para definir alcances
funcionales en entornos de trabajo, maquinaria, cocinas, vehículos y estaciones
con interfaces físicas.
Alcance del puño (m) – Alcances
Análisis detallado: La variable Alcance del puño (m) en
la hoja Alcances presenta un rango entre 0.670 m y 0.760 m, con una mediana de
0.715 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.045 m. No se detectaron valores
atípicos.
Aplicación práctica: Estas variables son clave para definir alcances
funcionales en entornos de trabajo, maquinaria, cocinas, vehículos y estaciones
con interfaces físicas.
Long. codo-puño (m) – Alcances
Análisis detallado: La variable Long. codo-puño (m) en
la hoja Alcances presenta un rango entre 0.280 m y 0.330 m, con una mediana de
0.310 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.020 m. No se detectaron valores
atípicos.
Aplicación práctica: Estas variables son clave para definir alcances
funcionales en entornos de trabajo, maquinaria, cocinas, vehículos y estaciones
con interfaces físicas.
Altura del puño (m) – Alcances
Análisis detallado: La variable Altura del puño (m) en
la hoja Alcances presenta un rango entre 1.070 m y 1.150 m, con una mediana de
1.115 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.045 m. No se detectaron valores
atípicos.
Aplicación práctica: Estas variables son clave para definir alcances
funcionales en entornos de trabajo, maquinaria, cocinas, vehículos y estaciones
con interfaces físicas.
Long. antebrazo-dedos (m) – Alcances
Análisis detallado: La variable Long. antebrazo-dedos
(m) en la hoja Alcances presenta un rango entre 0.430 m y 0.490 m, con una
mediana de 0.460 m. El rango intercuartílico (IQR) es de 0.027 m. No se
detectaron valores atípicos.
Aplicación práctica: Estas variables son clave para definir alcances
funcionales en entornos de trabajo, maquinaria, cocinas, vehículos y estaciones
con interfaces físicas.
5. Índice de Masa Corporal (IMC)
Se calculó el IMC usando la fórmula: IMC = Peso (kg) / Estatura²
(m). Según la OMS:
- Normal: 18.5–24.9 → 4 personas
- Sobrepeso: 25–29.9 → 4 personas
- Obesidad: ≥30 → 2 personas
Esto permite interpretar el estado nutricional general del grupo de estudio.
6. Comparación con el Estudio Colombiano de 1995
El presente análisis toma como base el estudio de
referencia titulado “Parámetros antropométricos de la población laboral
colombiana 1995”, el cual presentó los siguientes valores promedio:
Este análisis antropométrico permitió identificar
valores promedio, variabilidad y posibles valores extremos en dimensiones clave
del cuerpo humano. La información obtenida es aplicable en diseño ergonómico,
salud ocupacional, biomecánica y desarrollo de productos adaptados al usuario
colombiano.
|
Grupo poblacional |
Estatura promedio |
|
Hombres |
1.70 m |
|
Mujeres |
1.59 m |
|
Promedio general |
1.645 m |
En nuestra base de datos (año 2025), los valores obtenidos son:
- Estatura promedio general: 1.686 m
- Rango: 1.60 m a 1.82 m
- Desviación estándar: 0.071 m
- Mediana: 1.710 m
Este resultado refleja un incremento de aproximadamente
**4.1 cm** frente al promedio nacional de 1995. Este cambio está asociado a
factores como mejoras nutricionales, mayor acceso a servicios de salud, y
condiciones socioeconómicas más estables, especialmente durante las etapas de
crecimiento de la población joven.
Desde el punto de vista ergonómico y de diseño, este
crecimiento implica la necesidad de adaptar estándares técnicos y dimensiones
de objetos cotidianos, como:
1. Mobiliario escolar y de oficina
2. Elementos de protección personal (EPP)
3. Transporte público y cabinas de vehículos
4. Ropa de dotación y equipos especiales
5. Actualización de normas técnicas nacionales
LIBRO DE EXCEL # 1 SUJETO DE PIE
LIBRO DE EXCEL # 2 SUJETO SENTADO
LIBRO
DE EXCEL # 3 SEGMENTOS
LIBRO DE EXCEL # 4 ALCANCES
Fuentes bibliográficas:
https://www.minsalud.gov.co/Portada/index.html
https://www.redalyc.org/pdf/120/12058127011.pdf
Bogotá
16
de Marzo del año 2025
Introducción
La ergonomía es un aspecto esencial en la seguridad y salud en
el trabajo, especialmente en sectores como el transporte masivo de carga, donde
los trabajadores están expuestos a diversos factores de riesgo. Este documento
se centra en analizar diferentes situaciones presentadas en una empresa de
transporte de carga desde la perspectiva de la ergonomía, clasificando los
casos en ergonomía física, cognitiva y organizacional. Además, se presenta una
línea de tiempo sobre la evolución de la ergonomía en Colombia y un mapa mental
sobre la Sociedad Colombiana de Ergonomía (SCE), resaltando su misión, visión y
servicios.
Análisis de Tipos de Ergonomía Aplicados
Tipos de Ergonomía
La ergonomía se divide en tres grandes áreas, cada una con un
enfoque particular en la interacción del trabajador con su entorno laboral:
1. Ergonomía Física: Se ocupa de las condiciones físicas
del trabajo, incluyendo posturas, manipulación de cargas, iluminación,
temperatura y mobiliario. Su objetivo es reducir los riesgos de lesiones
musculoesqueléticas y mejorar la comodidad del trabajador.
2. Ergonomía Cognitiva: Se relaciona con la carga
mental, la toma de decisiones, la atención y el estrés. Busca optimizar la
forma en la que los trabajadores procesan la información y responden a los
estímulos en el entorno laboral.
3. Ergonomía Organizacional: Se enfoca en la estructura
y los procesos del trabajo, incluyendo los turnos laborales, la comunicación
interna y la gestión del tiempo. Su meta es mejorar la eficiencia y el
bienestar en el ambiente de trabajo.
Casos Analizados y Clasificación
Turnos de Conductores (junio) → Ergonomía Organizacional
Los conductores realizan trayectos de 600 km sin pausas
adecuadas para alimentación o descanso debido a urgencias en la entrega. Esta
situación puede generar fatiga extrema, reduciendo la concentración y
aumentando el riesgo de accidentes. Se recomienda reestructurar los turnos de
trabajo, estableciendo pausas obligatorias y promoviendo hábitos saludables durante
los recorridos. También podemos decir
que en este caso aplica la Ergonomía física ya que implica las condiciones de
trabajo como la duración de los turnos, pausas para descanso, posturas prolongadas generando así estrés físico.
Cambio de Silla para secretaria (Julio) → Ergonomía Física
La secretaria ha utilizado la misma silla durante cinco años,
lo que ha derivado en problemas en la columna. El diagnóstico médico recomienda
cambio de silla ergonómica, apoya pies y pausas activas. Este caso corresponde
a la ergonomía física, ya que involucra el mobiliario y la postura en el
trabajo. Se recomienda adquirir sillas ergonómicas certificadas y fomentar
pausas activas para reducir el impacto en la salud postural.
Accidente en Escaleras (septiembre) → Ergonomía Física
Un trabajador sufrió una caída en las escaleras debido a la
deficiente iluminación del área. El análisis determinó que solo una de las tres
lámparas estaba en funcionamiento. Esta situación pone en riesgo la seguridad
del trabajador y se clasifica dentro de la ergonomía física. Se recomienda
mejorar la iluminación, realizar mantenimientos periódicos y colocar
señalización preventiva en las áreas con escaleras.
Desarrollo de App para Inducción (octubre) → Ergonomía
Cognitiva
El departamento de sistemas busca desarrollar una aplicación
para mejorar la inducción y reinducción del personal, especialmente para los
conductores que están en ruta. Esta iniciativa se relaciona con la ergonomía
cognitiva, ya que busca optimizar la forma en la que los trabajadores reciben y
procesan la información. Se recomienda diseñar la aplicación con interfaces
intuitivas, materiales audiovisuales y pruebas interactivas para reforzar el
aprendizaje.
Estrés del Trabajador Comercial (noviembre) → Ergonomía
Cognitiva y Organizacional
Un trabajador del área comercial ha experimentado estrés debido
a agresiones verbales por parte de clientes insatisfechos. Esto ha generado
conflictos con su jefe y compañeros, afectando su desempeño. Este caso abarca
la ergonomía cognitiva (por el impacto en la carga mental) y la organizacional
(por la necesidad de mejorar la comunicación interna). Se recomienda
implementar estrategias de manejo del estrés, capacitación en resolución de
conflictos y un protocolo de atención al cliente para prevenir este tipo de
situaciones.
Ergonomía organizacional:
Auditoria de certificación ISO 45001 (agosto) se relaciona con
la Ergonomía organizacional pues implica la implementación de un sistema de
gestión de seguridad y salud para el trabajo (SST) que regula los
procedimientos, las políticas y la cultura de seguridad dentro de la empresa
LINEA DE TIEMPO
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Conclusiones
El análisis de los casos presentados evidencia la importancia
de aplicar estrategias ergonómicas adecuadas en el ambiente laboral. El
transporte masivo de carga presenta desafíos significativos en términos de
ergonomía física, cognitiva y organizacional, afectando la seguridad y salud de
los trabajadores. La implementación de pausas activas, mejoras en la
iluminación, sillas ergonómicas y herramientas tecnológicas puede contribuir a
optimizar el bienestar de los empleados. Además, la gestión del estrés y la
comunicación interna deben fortalecerse para evitar conflictos laborales. En
conclusión, la ergonomía debe ser un pilar fundamental dentro de las empresas
para garantizar entornos de trabajo seguros y eficientes.
Bibliografía
https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso:45001:ed-1:v1:es
https://iea.cc/member/sociedad-colombiana-de-ergonomia-sce/
https://www.tdi.texas.gov/pubs/videoresourcessp/spwpofficeergo.pdf
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